Intelligenza artificiale generativa per un ccam più intelligente: migliorare la percezione, il processo decisionale e la convalida (partnership ccam) (horizon-cl5-2026-10-d6-03)

A cura di – SEF Consulting

Ambito

Europea

Scadenza

08/10/2026

Obiettivo

Innovazione
Ricerca e Sviluppo

Beneficiari

Centro di ricerca
Grande Impresa
Media Impresa
Micro Impresa
Piccola Impresa
Pubblica amministrazione

Cosa Finanzia

Personale
Spese generali

Agevolazione

Fondo Perduto:
100%

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Ambiti di applicazione

ATTIVITÀ MANIFATTURIERE - TELECOMUNICAZIONI, PROGRAMMAZIONE E CONSULENZA INFORMATICA, INFRASTRUTTURE INFORMATICHE E ALTRE ATTIVITÀ DEI SERVIZI D'INFORMAZIONE - ATTIVITÀ PROFESSIONALI, SCIENTIFICHE E TECNICHE

Dotazione finanziaria

13.000.000 €

Tipologia

Contributo a fondo perduto: 100%

Data apertura

04/06/2026

Data chiusura

08/10/2026

Scheda di Sintesi

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OBIETTIVO
Il topic punta a sviluppare e validare applicazioni di Generative AI (GenAI) per rendere i sistemi CCAM (Connected, Cooperative and Automated Mobility) più sicuri, robusti, affidabili ed efficienti in tempo reale, soprattutto su percezione e decision-making, e su test/validazione tramite scenari generati

BENEFICIARI

Consorzio di almeno 3 entità legali indipendenti in 3 Paesi diversi: 1 in uno Stato Membro e 2 in Stati Membri o Paesi Associati

AGEVOLAZIONE

Forma: Grant Horizon Europe (qui con lump sum)
Intensità (regola generale): RIA fino al 100% (nei limiti delle regole Horizon e del grant agreement)

COSA FINANZIA

Le proposte devono coprire tutti questi aspetti principali:

Tool e approcci per percezione ambiente e decision-making robusti (edge/on-board/infrastruttura/back-office), con focus su efficienza, (cyber)sicurezza, affidabilità, e path planning come caso d’uso iniziale; include VRU (Vulnerable Road Users), predizione comportamenti/intenzioni e data sharing per aumentare il “time window” in near-accident
Scenario generation (interazioni veicoli CCAM con altri utenti strada) per estendere dataset/scenari e migliorare test e validazione, includendo variabilità (es. culturale/infrastrutturale)
Integrazione delle tecnologie GenAI nei processi esistenti di sviluppo, training e validazione, includendo anche linee guida su limiti/benefici e aspetti come bias e trasparenza/accountability

Spese Ammissibili

Personale
Subcontratti
Acquisti: beni/servizi necessari al progetto
Financial support to third parties

SCADENZA
08/10/2026

AMBITO TERRITORIALE
Unione europea e Paesi associati horizon

Documenti

work programme

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Infografica

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